Perfil de los estudiantes de UNIVALLE en tiempos de COVID-19

Autores/as

  • Rodrigo Ruiz Andia Universidad Privada del Valle
  • Virginia Mercedes Fernández Daza Universidad Privada del Valle
  • Jhonatan Escalera Universidad Privada del Valle

DOI:

https://doi.org/10.52428/20758960.v13i34.215

Palabras clave:

Motivación, hábitos, expectativas socioeducativas, perfil, COVID-19.

Resumen

La presente investigación busca identificar el perfil del estudiante en tiempos de COVID-19; para este efecto, se identificó una población de 1.200 estudiantes pertenecientes a la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad del Valle, sede Cochabamba. Con base a este dato, se efectuó el cálculo de tamaño de muestra que corresponde a 415 estudiantes. El enfoque metodológico fue mixto. 

Dichos estudios permitieron identificar el perfil del estudiante en lo que concierne a expectativas, hábitos y motivaciones, en el ámbito pedagógico. Además, se observó que los estudiantes poseen varios aspectos de satisfacción en el uso de los nuevos recursos que plantea la educación virtual. En contraparte, en la investigación se identificaron inconvenientes administrativos, económicos y tecnológicos en el desarrollo de las clases virtuales por parte de los estudiantes. 

El estudiante de la Universidad Privada del Valle posee expectativas claras respecto a los procesos de enseñanza. Así mismo, ha adquirido hábitos muy importantes en cuanto a orden y capacitación. Sin embargo, existe un porcentaje que durante la cuarentena ha desarrollado actividades ociosas, aspecto que debe ser encaminado para que no repercuta en situaciones posteriores e inconvenientes en su formación. 

La presente investigación encierra la intención del constante perfeccionamiento de los procesos educativos que imparte la Universidad del Valle, ya que busca ser un recurso para apoyar en la consecución de mejores resultados en tiempos de COVID-19.  

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Biografía del autor/a

Rodrigo Ruiz Andia, Universidad Privada del Valle

Candidato a Doctorado en Ciencias Económicas, Empresariales y Financieras de la Universidad Autónoma del Beni. Máster en Administración de empresas MBA Full Time énfasis modelos cuantitativos de la Universidad Privada Boliviana-INCAE. Máster en Educación superior en la Universidad Católica Boliviana. Licenciado en Ingeniería Industrial y Comercial en la Universidad Mayor de San Simón. Docente en las áreas de Estadística, Investigación de Operaciones, Neuromarketing e Investigación de Mercados en universidades públicas y privadas de la ciudad de Cochabamba.  

Virginia Mercedes Fernández Daza, Universidad Privada del Valle

Máster en Gestión Empresarial de la Universidad Mayor de San Simón, Especialista en Preparación y Evaluación de Proyectos Universidad de Chile, Consultor de Proyectos. Licenciada en Ingeniería Industrial en la Universidad Mayor de San Simón. Docente en las Áreas de Álgebra, Cálculo, Estadística, Econometría, Preparación y Evaluación de Proyectos. Actualmente, docente de la Universidad Privada del Valle. Especialista en Analítica de datos. 

Jhonatan Escalera, Universidad Privada del Valle

Licenciado en Ingeniería Comercial de la Universidad Privada del Valle, Analista de Datos y Freelancer con amplia experiencia como Community Mánager, presidente de la Sociedad Científica de Ingeniería Comercial de la Universidad del Valle, auxiliar en las asignaturas de Álgebra, Cálculo Aplicado, Información Financiera y Métodos Estadísticos dentro del Club de Matemáticas. 

Citas

Darío. L. (2020). Muestreos aplicados con Epidat. Colombia: Bogotá ediciones.

Hair, J. F., Bush, R. P., & Ortinau, D. J. (2019). Multivariate Data Analisis. Mexico:McGraw-Hill.

Hair, J. y Black, W. (2012). Investigación de mercados en un ambiente de información digital. Mexico: McGraw-Hill.

Hernández, R. y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Ciudad de México. Mc Graw Hill

https://doi.org/10.18041/978-958-8981-45-1

Kingsnorth, S. (2016). Digital marketing strategy: An integrated approach to online marketing. Philadelphia: Konan.

Lopez Ortuño, E. (2019). Investigación comercial. España: Marcombo.

Malhotra, N. K., Nunan, D., & Birks, D. F. (2017). Marketing Research: An Applied Approach. New York: Pearson.

https://doi.org/10.4324/9781315088754

Martinez, C. (2019). Estadistica básica aplicada. Bogotá: Ecoe Ediciones.

Nahai. (20(18:32 P.M.) de Julio de 2017). Pro universitarios Uruguay. Obtenido de https://www.pearson.com/uk/educators/higher-education-educators/program/ Nahai-Webs-of-Influence-The-Psychology-of-Online-Persuasion-2nd-Edition-

nd-Edition/PGM1252586.html

Nahai, N. (2017). Webs of influence. The psychology of online persuasion. Mexico: Pearson.

Salas, A. (2018). Métodos estadísticos para la Investigación Científica, Editorial Grupo Compás, Guayaquil Ecuador, 161pag. Guayaquil Ecuador: Editorial Grupo Compás.

Stevens, P. (2016). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. New York and London: Routledge, Taylor & Francis Group.

Sweeney, D. J., Anderson , D. R., & Williams, T. A. (2012). Estadística para la administración y la economía. Colombia: Cengage Learning Editores, S.A.

Webster,, A. L. (2012). Estadística Aplicada a los negocios y la economía. Irwin: Mc Graw Hill.

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Publicado

2022-07-01

Cómo citar

Ruiz Andia, R., Fernández Daza, V. M., & Escalera, J. (2022). Perfil de los estudiantes de UNIVALLE en tiempos de COVID-19 . Revista Compás Empresarial, 13(34), 70–89. https://doi.org/10.52428/20758960.v13i34.215

Número

Sección

Artículos de Reflexión Derivado de Investigación