Desarrollo e implementación de un sistema de análisis de ondas alfa y beta con realimentación de señales de estimulación audiovisual para personas que sufren de estrés
DOI:
https://doi.org/10.52428/20758944.v14i43.761Palabras clave:
Electroencefalografía, Análisis de ondas cerebrales, Frecuencias alfa y beta, Estimulación audiovisual, Transformada Wavelet, Relajación, EstrésResumen
En busca de una solución alternativa ante la gran problemática del estrés, se propone este sistema que consiste en la estimulación cerebral para inducir en las personas un estado de relajación. El sistema adquiere la señal de electroencefalografía (ondas cerebrales alfa y beta) a través del dispositivo Neurosky Mindwave Mobile. Mediante la aplicación de la transformada Wavelet, se implementa un algoritmo en Matlab para procesar, analizar y extraer las características principales de las ondas; con esto se puede corroborar los cambios producidos por estímulos audiovisuales en las ondas alfa y beta. Se utilizan estímulos auditivos basados en sonidos binaurales y estímulos visuales de luces estroboscópicas que trabajan una frecuencia de ondas alfa; así, el sistema permite el análisis de las ondas cerebrales alfa y beta y brinda estimulación audiovisual para inducir a estados de relajación y reducir los niveles de estrés en las personas.
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Citas
Bronzino, J. (2000). The Biomedical Engineering HandBook. (2a Ed.) EE. UU.: Trinity College Hartford, Connecticut,
De la Torre, J. (2012). Procesado de señales EEG para un Interfaz Cerebro Máquina. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones. España: Universidad Carlos 111 de Madrid.
Figliola, A. y Serrano, E. (1997).Analysis of Phisiological Time Series Using Wavelet Transforms. EE. UU.: IEEE Eng. Med. Biol. Mag., 16(3): 74-79. https://doi.org/10.1109/51.585521
Oster, G. (1973). Auditory beats in the brain. Scientific American. New York, EE.UU.: Springer Nature America, lnc. Vol. 229 No.4. https://doi.org/10.1038/scientificamerican1073-94
Kotsos, T. (2008). Lasondas cerebrales y los estados de la mente. [Internet] Consultado el 3 de septiembre de 2017. Disponible en: https://www.bibliotecapleyades.net/ciencia/ciencia_brain69.htm
Shaw, L. y Routray, A. (2016).Statistical features extraction far multivariate pattern analysis in meditation EEG using PCA. Ottawa, EE: UU.: IEEE EMBS lnternational Student Conference (ISC). https://doi.org/10.1038/scientificamerican1073-94
Seo, S. y Lee,J. (2010).Stressand EEG. Convergence and Hybrid lnformation Technologies. Korea: Marius Crisan (Ed.). 1(27):413-426. https://doi.org/10.5772/9651.
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