Criterios de operación para la Inteligencia Artificial en el uso de medicina tradicional para la autoatención en salud

Autores/as

  • Caballero Medina Natalia AikonSoft, Cochabamba, Bolivia
  • Prado Mendoza Carlos Centro Cultural Kuska de Sabidurías Ancestrales. Cochabamba. Bolivia.
  • Peredo Albornoz Gabriel Universidad Santo Tomás

DOI:

https://doi.org/10.52428/20758944.v20i56.1209

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Salud Digital, Medicina Tradicional, Plantas Medicinales, Autoatención, Salud Global

Resumen

Los lineamientos definidos en la Estrategia de Salud Digital 2020 – 2025; la Estrategia de la OMS sobre Medicina Tradicional (2014 – 2025) y la Iniciativa Global en IA para la Salud permiten comprender el panorama actual y el camino a recorrer hacia la cobertura universal de salud. En este contexto, este trabajo se enfoca en la gestión de información en Inteligencia Artificial sobre los usos y aplicación de plantas medicinales de la Medicina Tradicional Andino Amazónica para la autoatención en salud. En el marco de la prevención de futuras o posibles pandemias, a través de conocimientos indígenas y la comprensión de los patrones naturales que guían el equilibrio del ecosistema, se aplica un modelo ingeniería inversa, caracterizando algunos elementos y lineamientos que permiten abstraer nociones de calidad, seguridad, rigurosidad y uso adecuado y efectivo de plantas medicinales empleadas en la medicina tradicional Andino Amazónica.

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Publicado

25-12-2024

Cómo citar

Caballero Medina, N., Prado Mendoza, C., & Peredo Albornoz, G. (2024). Criterios de operación para la Inteligencia Artificial en el uso de medicina tradicional para la autoatención en salud . Journal Boliviano De Ciencias, 20(56), 15–37. https://doi.org/10.52428/20758944.v20i56.1209

Número

Sección

Artículos Científicos