Algoritmos de Enjambre
DOI:
https://doi.org/10.52428/20758944.v12i36.680Palabras clave:
Algoritmos de optimización, Computación evolutiva, Comportamiento de comunidadResumen
En la actualidad se hace uso de las técnicas de inteligencia artificial para la solución de una diversidad de problemas de carácter social, económico, financiero, de control, etc. Entre estas técnicas se encuentran los algoritmos de inteligencia de enjambre, que es un método basado en el comportamiento de abeja, imitando sus habilidades para la solución de problemas. El algoritmo de enjambre de abejas se divide en dos clases, según la búsqueda de alimento y según su apareamiento. La primera clase se basa en el comportamiento de las abejas en la búsqueda de su fuente de alimento llamado ABC (colonia de abejas artificial), es un algoritmo de búsqueda más reciente en el área de inteligencia colectiva, es utilizado para encontrar buenas soluciones en problemas de optimización, es decir, en la búsqueda de soluciones a problemas en la investigación operativa. La segunda clase se fundamenta en el proceso de apareamiento de las abejas, llamado HBMO (optimización por apareamiento de abejas), y ha sido implementada con éxito en problemas de calendarización, minería de datos, optimización y sin restricciones.
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