Journal Boliviano de Ciencias

Aplicaciones de implantes cerebrales y su trascendencia en la actualidad

Natalia Sierra Martinez, Noelia Angulo — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

En la actualidad los avances en la neurociencia están tomando un papel muy importante, debido a la necesidad de mejorar la calidad de vida de las personas. El presente trabajo consiste en la descripción de las aplicaciones de los implantes cerebrales y su trascendencia en la actualidad en base a una revisión bibliográfica. El implante cerebral ha llegado a ser considerado el futuro para el área de la neurociencia debido a que se ha logrado avances considerables, además de tener un futuro prometedor en la aplicación a personas con Alzheimer y Parkinson. También se lo toma en cuenta como una posible solución para recuperar el movimiento en el caso de personas con parálisis, donde se busca tener control de las extremidades mediante estímulos eléctricos generados por el implante cerebral. A pesar de los beneficios del dispositivo, hay algunas desventajas que se deben tomar en cuenta, por ejemplo, el material para el dispositivo aún sigue en estudio para una mayor vida útil. Por otro lado, hubo pacientes con cambios de personalidad y un estado de depresión por la dependencia del aparato. Sin embargo, con el implante cerebral en proyectos futuros se busca mantener el control de robots y aviones exclusivamente por medio del pensamiento, también se está creando un prototipo que permitiría conectar la mente con un ordenador. Con todos los avances realizados y los que quedan por hacer, es necesario seguir con el estudio acerca este tipo de dispositivos, ya que puede cambiar y mejorar muchas vidas.

Bitcoin: Un Análisis Histórico antes del Cuarto Halving

Richard Brandon Ramos Pacheco, Juan Crespo Vargas, Alfredo Carrillo Mendoza — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

Desde sus inicios en 2008, Bitcoin ha experimentado una evolución notable en su red, convirtiéndose en una competencia de minería cada vez más intensa. Este artículo analiza el comportamiento de la red a través de la información extraída de los bloques de Bitcoin, obtenida por un nodo conectado a la red, antes de que ocurra el cuarto halving y la recompensa por el minado de bloques se reduzca a la mitad. El análisis de los datos revela cómo la creciente popularidad de Bitcoin ha generado un aumento en el tamaño de los bloques, pasando de pesar menos de 1 MB por bloque a los 4 MB permitidos por la red. Además, la implementación de nueva tecnología ha incrementado significativamente la dificultad de la red para generar nuevos bloques, alcanzando máximos de hasta $5x10^13$ T hashes. También se estudiaron los bloques clasificándolos según el número de transacciones que contiene cada bloque, revelando una tendencia a tener bloques con un número similar de transacciones. Además, se han examinado los tiempos de llegada de los bloques, revelando anomalías temporales en su llegada desde el primer halving, y disminuyendo el número de anomalías a medida que la red evoluciona.

Dispositivos para control de glucosa a través del sudor en diabéticos

Keila Cusi Machaca — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

La medición de la concentración de la glucosa en sangre en personas con diabetes, es base fundamental para mantener controlados a los pacientes con esta afección. Para ello se realiza de forma continua las tomas de muestras bajo el método convencional como es la punción digital, que resulta ser incómodo e invasivo. Este tipo de métodos suscita cierta aversión en pacientes pediátricos y adultos, desencadenando fobias y resistencia a controles regulares. En ese contexto, se inicia el desarrollo de alternativas no invasivas, amigables y simplificadas como lo son los dispositivos para la medición de la glucosa a través del sudor. La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a la población a nivel mundial, y tiene repercusiones muchas veces irreversibles en la salud del ser humano. Se caracteriza por mantener niveles altos de glucosa en la sangre que altera significativamente al organismo. Presenta un desarrollo sobre la fisiología del sudor y la glucosa, la tecnología de los sensores, los factores ambientales de la persona que padece la enfermedad, y los requisitos de precisión y exactitud.

NOTA EDITORIAL

Elías Choque Maidana — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

Nota editorial

Modelado del comportamiento de un amplificador de potencia para 5G utilizando Machine Learning

Miguel Angel Chiri Yupanqui, Hugo Orlando Condori Quispe — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

El propósito principal de esta investigación es modelar el comportamiento de un amplificador de radiofrecuencia (RF) mediante técnicas de machine learning. Para lograr este objetivo, utilizamos el software Advanced Design System (ADS) de Keysight, primero se obtienen los datos de gráficas relevantes, los cuales se transforman en datos tabulares. Estos datos son esenciales para el entrenamiento del modelo. Se emplea el intérprete de Python de ADS, para este propósito. Los resultados obtenidos muestran una notable concordancia con el comportamiento esperado del amplificador RF, lo que confirma la efectividad del enfoque propuesto. Este hallazgo no sólo valida la viabilidad de modelar amplificadores, sino que también sugiere la aplicabilidad de estas técnicas en el modelado de diversos sistemas electrónicos con un alto grado de precisión y fiabilidad.

Diseño e implementación de un sistema de comunicación, archivo y visualización de imágenes médicas para la integración de la red de salud Cercado

Eylen Jhuliana Mercado Ontiveros, Rodrigo Martinez Severich — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

El presente proyecto aborda el diseño e implementación de un sistema de comunicación, archivo y visualización de imágenes médicas para la Red de Salud Cercado el cual está constituido por 33 Establecimientos de Salud. El objetivo principal es integrar la información clínica generada mejorando el flujo de trabajo, la eficiencia y calidad, mediante la adopción de tecnologías digitales en el manejo de imágenes médicas.

El sistema desarrollado integra un PACS el cual permite el almacenamiento y acceso centralizado de imágenes médicas, un visualizador web DICOM que facilita la visualización de imágenes médicas, desde cualquier dispositivo con conexión a Internet; y un sistema de reportes el cuál agiliza el proceso de generación de informes médicos. La implementación de este sistema ha demostrado ser una solución eficaz, mostrando diversos beneficios. Se ha logrado una mejora en la comunicación y colaboración entre los establecimientos de salud. Los médicos pueden acceder rápidamente a las imágenes médicas y reportes, lo que facilita la toma de decisiones clínicas y mejora la continuidad de atención. Además, se ha logrado optimizar la gestión de imágenes, disminuyendo la necesidad de almacenamiento físico, facilitando la búsqueda y recuperación de estudios anteriores. Esto ha permitido a los profesionales de salud acceder de manera rápida y segura a la información necesaria para realizar un diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Los resultados obtenidos respaldan la adopción de tecnologías digitales en el manejo de imágenes médicas, proporcionando beneficios en términos de comunicación, colaboración, gestión de datos y seguridad de la información médica.

Software para la determinación de propiedades pVT aplicados al sector upstream – midstream

Dennis Luque Veliz — Thu, 27 Jun 2024 00:00:00 +0000

En la industria del petróleo y el gas natural, la determinación exacta de las diferentes propiedades pVT de un fluido proveniente de un pozo petrolero u gasífero; son de vital importancia para la toma de decisiones técnicas y económicas dentro del sector hidrocarburifero. Por ello el presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un prototipo de software que permita determinar las propiedades físicas de mezclas de hidrocarburos de una manera eficiente, que contribuya a ser parte de la solución de uno de los problemas inevitables que se da en el ámbito laboral y académico de la Ingeniería de Petróleo y Gas Natural, que es la disponibilidad de reportes pVT al momento de caracterizar un fluido hidrocarburifero. Dada la naturaleza cuantitativa del proyecto, se optó por una investigación a través del método científico deductivo – descriptivo, en el que se describieron las correlaciones pVT comúnmente utilizadas por los ingenieros petroleros en los sectores de upstream – midstream y se adaptó la metodología propuesta por el matemático Póyla para el desarrollo del software. El resultado del proyecto fue un prototipo de software “independiente” bajo el seudónimo de PROPIEDADES pVT (Versión 1.1), diseñado y codificado en App Designer utilizando el lenguaje de programación de MATLAB^®. Este prototipo integra más de 36 modelos matemáticos que simplifican la resolución de cálculos numéricos e iterativos presentes en las correlaciones pVT de diferentes fluidos aplicados al sector upstream – midstream, como: gas natural; aceite (saturado y bajo - saturado) y agua (saturada y bajo saturada).